Extraire semi-automatiquement des connaissances dans la littérature biomédicale
نویسندگان
چکیده
Résumé : La littérature biomédicale résume les connaissances scientifiques actuelles. La quantité de données disponibles est trop importante pour pouvoir être analysée manuellement. Il devient crucial de construire des outils d’analyse automatisés pour supporter les activités de recherche bibliographique. Dans ce contexte, nous proposons une méthode semi-automatique, supportée par des visualisations, pour explorer les bases bibliographiques, que nous appliquons à la thématique des trajectoires de patients. Nous avons utilisé et évalué plusieurs modèles statistiques et leurs représentations visuelles pour caractériser le contenu des articles et donner au chercheur une vision d’ensemble du contenu de la base. L’approche a permis d’identifier 81 articles dans la littérature parmi 11 490 articles, qui ont été étudiés lors d’une revue systématique manuelle. Nous proposons une approche semi-automatique efficace pour l’exploration de la littérature biomédicale. Mots-clés : Fouille de textes, Visualisation de connaissances, Recherche d’informations.
منابع مشابه
Marqueurs de la relation cause-effet : stabilité et variation dans des corpus de nature différente
Résumé : Les marqueurs lexicaux figurent parmi les indicateurs les plus intéressants pour identifier et classer finement des relations terminologiques. Cependant, l’exploitation des marqueurs pour repérer automatiquement ou semi-automatiquement les relations dans des corpus, notamment des corpus associés à des domaines ou à des genres textuels différents, peut soulever des problèmes. Le présent...
متن کاملRecherche d'information pour la découverte de connaissances dans la littérature biomédicale
This paper presents our contribution to enhance literature-based discovery with information retrieval techniques. We propose an approach that combines flexible Information Retrieval and Concepts indexing for knowledge discovery in biomedical literature. Flexible information retrieval contributes to filter MEDLINE biomedical literature to the most relevant documents, whereas concept-based indexi...
متن کاملGénération de contraintes pour le clustering à partir d'une ontologie - Application à la classification d'images satellites
Résumé. L’utilisation des connaissances a priori peut fortement améliorer la classification non-supervisée. L’injection de ces connaissances sous forme de contraintes sur les données figure parmi les techniques les plus efficaces de la littérature. Cependant, la génération des contraintes est très coûteuse et demande l’intervention de l’expert ; la sémantique apportée par l’étiquetage de l’expe...
متن کاملApprentissage de règles floues pour caractériser des objets d'intérêt dans une image de télédétection
Résumé. Les nouveaux capteurs satellitaires permettent l’acquisition d’images d’un très haut niveau de détail à des cadences élevés, produisant ainsi une importante masse de données. Le traitement manuel de ces données étant devenu impossible, de nouveaux outils sont nécessaires afin de les traiter automatiquement. Dans ce cadre, des algorithmes de segmentation efficaces sont nécessaires pour e...
متن کاملExtraction de termes centrée autour de l'expert
Résumé. Nous développons un logiciel, Exit, capable d’aider un expert à extraire des termes qu’il trouve pertinents dans des textes de spécialité. Tout est mis en place pour faciliter le travail de l’expert afin qu’il puisse consacrer son temps à la seule reconnaissance des termes pertinents. Pour cela, différentes mesures statistiques et de nombreuses options d’extraction sont disponibles dans...
متن کامل